Construyendo un Agente de Razonamiento con Gemini 1.5 Flash y Vertex AI 🧠💡
Sebastian Gomez
Aprende a construir tu propio agente de razonamiento ajustado (fine-tuning) con el modelo Gemini 1.5 Flash de Google en Vertex AI. Este tutorial te guía paso a paso, desde la preparación de datos en formato JSONL y la configuración en Google Cloud (GCS, IAM), hasta el entrenamiento supervisado (SFT) para lograr un razonamiento de "cadena de pensamiento" (<think>...</think><answer>...</answer>) y el despliegue para inferencia. Haz que tus modelos de IA no solo respondan, sino que expliquen cómo lo hacen.
Spring Boot Tutorial: Vistas y Controllers
Sebastian Gomez
¡Hola, estudiantes! 👋 En este tutorial, vamos a crear una aplicación Spring Boot para gestionar productos. Aprenderás a configurar un proyecto desde cero, crear una página de inicio, mostrar una lista de productos, detallar productos individuales y simular la creación de productos con validación de formularios. ¡Vamos a ello! 💻✨
LLMs de principio a fin
Sebastian Gomez
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés) están revolucionando la inteligencia artificial al permitir que las máquinas comprendan y generen texto con una sofisticación sin precedentes. Desde la creación de contenido y la traducción de idiomas hasta la escritura de código y el funcionamiento de chatbots, los LLMs están transformando industrias y redefiniendo lo que es posible con la IA. Basados en la arquitectura Transformer, estos modelos utilizan mecanismos de atención para procesar grandes cantidades de datos y generar respuestas coherentes y contextuales. Con avances en multimodalidad, los LLMs ahora pueden manejar texto, imágenes, audio y más, convirtiéndolos en herramientas versátiles para la creatividad, la educación y la innovación. Sin embargo, su poder conlleva responsabilidades éticas, requiriendo un diseño, ajuste y supervisión cuidadosos para garantizar un uso seguro y equitativo. El futuro de los LLMs es prometedor, ofreciendo capacidades aún mayores y aplicaciones transformadoras en campos como la salud, la educación y el entretenimiento. 🚀
Explorando la Construcción de Extensiones de Chrome con Esbuild
Sebastian Gomez
En este post, exploramos cómo utilizar Esbuild para desarrollar extensiones de Chrome de manera eficiente. Descubrí un repositorio interesante de Mark Martin que ofrece una excelente base para empezar. Cloné el repositorio, instalé las dependencias necesarias y configuré el proyecto para ver cómo funciona. Aquí, detallo el proceso de configuración, la estructura del proyecto y cómo resolver algunos problemas comunes al trabajar con scripts de contenido y el archivo manifest.json. Además, comparto una configuración de Esbuild que incluye opciones como bundle, minify, y sourcemap, lo que facilita el desarrollo de extensiones optimizadas y bien estructuradas. ¡Espero que esta guía te inspire a experimentar con Esbuild en tus propios proyectos!
Sebastian Gomez