Mi nombre es Sebastián Gómez, soy ingeniero de sistemas e Informática y Magister en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia.

Actualmente trabajo en Globant como Web UI Developer con énfasis en aplicaciones híbridas y cross compiladas. Soy el organizador del Google Developers Group de Medellín, así que contactame si quieres dar alguna charla o participar actuamente de esta comunidad.

He participado en una Startup Colombiana llamada SponzorMe al lado de Carlos Rojas y fuí participante de Startup Chile a pesar de no haber continuado con esta startup me apasiona el emprendimiento y me gusta aconsejar y ayudar startups como mentor técnico. También he trabajado en empresas Americanas como StudioHyperset en Estados Unidos y para Measured Medium. Mi interés y mi experiencia es el desarrollo de web y móvil full stack como Front-end con Javascript. Me apasiona desarrollar software, escribir código y enseñar lo que aprendo día a día.

También he trabajado como profesor en diferentes universidades en Medellín Colombia, con tematicas relacionadas con la Inteligencia Artificial, Bases de datos, programación orientada a objetos, minería de datos, desarrollo de software, desarrollo móvil y desarrollo web.

Me encanta escribir código rápido y prototipar de una manera accelerada si quieres ver que hago día a día puedes darle un vistazo a mi codepen:  https://codepen.io/seagomezar/.

Todos los días trato de crear o participar en proyectos, la mayoría open source, así que puede chequear mi GitHub:  https://github.com/seagomezar.

Mi áreas de investigación académica son: Ingeniería de software, Ingeniería de requisitos, procesamiento del lenguaje natural, Ontologías, Bases De Datos,  Machine Learning, Seguimiento de trayectorias y Modelamiento matemático de formaciones.

Estas son algunas de mis publicaciones académicas mas recientes:

• Caracterización de los elementos del diagrama de objetivos de KAOS a partir de lenguaje natural
• Analysis and Detection in V-Formations with Outliers
• Identification of V-Formations and Circular and Doughnut Formations in a Set of Moving Entities with Outliers
• Using ontologies for disambiguation of software artifacts. in software requirements elicitation
• Extraction of goals and their classification in the KAOS model using natural language processing
• Obtaining Agents and Entities from Natural Language
• Filtering Word Senses Using the Least Squares Technique for Word Sense Disambiguation
• Un modelo de procesamiento de lenguaje natural para la detección de errores en requisitos de software